Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow

Цена60,00 ₽
СКАЧАТЬ
ДОСТУП ПОСЛЕ ОПЛАТЫ 
Издательство :
Год:
Формат:
С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, книга «Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow» предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python

В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги «Python и машинное обучение» Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире

Основные темы книги

  • Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
  • Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
  • Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
  • Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
  • Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
  • Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
  • Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
  • Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
  • Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа