Machine Learning. Часть 2

Курс от:
Год выпуска::
Тематика курса:
Цена350,00 ₽
ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ КУРСОВ НАПИШИТЕ В ТЕЛЕГРАМ
‼ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАШ КАНАЛ‼
Сайт не содержит файлов и ссылок на прямое скачивание.
Пользователь получает информацию о возможности получить курс по указанной выше цене.
Исходя из этого пользователь решает покупать ли курс по указанной цене или искать другие сервисы получения данного курса.
Сайт не несет ответственности за решение пользователя купить курс.
Сайт гарантирует получение указанного курса

За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.

Проекты для портфолио
В процессе обучения студенты разработают несколько мощных проектов для портфолио, которые обязательно оценят потенциальные работодатели, и научатся грамотно презентовать результаты своих работ.

Дополнительные преимущества
В программу также входит изучение редких и важных тем, которые обычно упускаются из внимания других курсов, но очень ценятся работодателями:
— построение систем для автоматического поиска аномалий;
— Machine Learning для прогнозирования временных рядов;
— end-to-end pipelin’ы по работе с данными, готовые к внедрению в production

Для кого этот курс
Профессиональная программа разработана специально для разработчиков и аналитиков, которые хотят значительно расширить свои возможности и получить необходимый набор знаний и навыков для смены своей профессии.

 

Темы второго модуля:​

1. Деревья решений
2. Ансамбли моделей
3. Градиентный бустинг
4. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм
5. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan
6. Методы уменьшения размерности
7. Поиск аномалий в данных
8. Сбор данных